@InProceedings{PereiraSPAGJRG:2019:AnDeEs,
               author = "Pereira, Carla Braga and Souza, Arlesson Ant{\^o}nio de Almeida 
                         and Paiva, B{\'a}rbara Souza and Ara{\'u}jo, Lidiane Cristina 
                         Lima de and Gomes, Vanessa Aparecida de Nascimento and Jimenes, 
                         Alfredo Cesar Gon{\c{c}}alves and Rocha, Lucas Silva and Gomes, 
                         Alessandra Rodrigues",
          affiliation = "{Universidade Federal do Par{\'a} (UFPA)} and {Universidade 
                         Federal do Par{\'a} (UFPA)} and {Universidade Federal do 
                         Par{\'a} (UFPA)} and Funda{\c{c}}{\~a}o de Ci{\^e}ncia, 
                         Aplica{\c{c}}{\~o}es e Tecnologias Espaciais (FUNCATE) and 
                         {Universidade Federal do Par{\'a} (UFPA)} and {Universidade 
                         Federal do Par{\'a} (UFPA)} and {Universidade Federal do 
                         Par{\'a} (UFPA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise do desmatamento no Estado de Rond{\^o}nia com base 
                         em dados Deter-B e estimativa de densidade de Kernel",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "907--910",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Desmatamento, Rond{\^o}nia, corte raso, Projeto Deter-B, 
                         densidade de Kernel, Deforestation, Rond{\^o}nia, Clear cut, 
                         Deter-B Project, Kernel density.",
             abstract = "A regi{\~a}o amaz{\^o}nica insere-se em um contexto de intenso 
                         desmatamento, oriundo majoritariamente da especula{\c{c}}{\~a}o 
                         de terra ao longo das estradas, aumento exponencial da 
                         pecu{\'a}ria, explora{\c{c}}{\~a}o madeireira e 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o da agricultura. Tais a{\c{c}}{\~o}es 
                         culminam na remo{\c{c}}{\~a}o da floresta prim{\'a}ria, por 
                         vezes, de forma ilegal. Visando analisar o desmatamento dentro de 
                         um espa{\c{c}}o temporal, no intervalo de agosto de 2017 a julho 
                         de 2018, optou-se por estudar o estado de Rond{\^o}nia a partir 
                         de pol{\'{\i}}gonos mapeados, por corte raso, provindos do banco 
                         de dados do projeto Deter-B. Em posse dessas 
                         informa{\c{c}}{\~o}es foi poss{\'{\i}}vel gerar mapas de 
                         estimativa de densidade de Kernel para a compreens{\~a}o da 
                         din{\^a}mica dos hotspots de desmatamento. Em face do exposto 
                         observou-se uma maior concentra{\c{c}}{\~a}o de desmatamento na 
                         por{\c{c}}{\~a}o noroeste e sudeste do estado de Rond{\^o}nia, 
                         em regi{\~o}es fronteiri{\c{c}}as: a n{\'{\i}}vel 
                         internacional, {\`a} Bol{\'{\i}}via e ao estado de Mato Grosso. 
                         ABSTRACT: The Amazon region is part of a context of intense 
                         deforestation, mainly coming from land speculation along the 
                         roads, an exponential increase in livestock production, logging 
                         and the implementation of agriculture. Such actions culminate in 
                         the removal of primary forest, sometimes illegally. Aiming to 
                         analyze these changes in a temporal space, from August 2017 to 
                         July 2018, it was decided to study the state of Rond{\^o}nia from 
                         polygons mapped by shallow cut from the database of the Deter-B 
                         project. In the possession of this information it was possible to 
                         generate Kernel density oncentration of deforestation was observed 
                         in the northwest and southeast portion of the state of 
                         Rond{\^o}nia, including the border regions, internationally, 
                         Bolivia and Mato Grosso state. estimation maps to understand the 
                         dynamics of the vegetation cover change. In the face of the above, 
                         a greater concentration of deforestation was observed in the 
                         northwest and southeast portion of the state of Rond{\^o}nia, 
                         including the border regions: internationally, Bolivia and Mato 
                         Grosso state.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3TUTP8S",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUTP8S",
           targetfile = "97299.pdf",
                 type = "Degrada{\c{c}}{\~a}o de florestas",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}